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王禹
2021-04-23 23:11  


姓名:王禹

性别:男

民族:汉

出生年月:1984年2月

籍贯河北博野

学历学位:博士研究生

职称:副教授

研究方向:信息安全;大数据与人工智能,下一代互联网

主讲课程:数据科学导论;数据可视化技术;计算机网络;C语言程序设计;Python语言程序设计

主要教科研成果:

项目:

1、主持完成国家自然科学基金青年基金项目1项:多自治域BGP-LDoS阶段式协作防御问题研究。

2、主持完成河南省科技厅科技攻关项目1项:互联网域间路由系统LDoS防御机制研究。

3、主持完成河南省高等学校重点科研项目1项:面向BGP-LDoS的互联网多自治域防御关键技术(18A520004)。

4、主持完成2018年教育部第二批产学合作协同育人项目1项:面向计算机专业应用型人才培养的师资队伍产学共建机制研究

5、参与完成国家自然科学基金项目3项:面向大规模LDoS的域间路由系统生存性增强关键问题研究、基于包序流水印的主动流关联技术研究和双群体涌现的智能虚拟根系建模与仿真研究。

科研奖励:

1、《Network Proactive Defence Model Based on Immune Danger Theory》获第四届河南省自然科学学术奖-河南省自然科学优秀学术论文奖三等奖。

2、获得河南省教育厅科技成果奖壹等奖2项。

论文和专利:

1、发表检索论文(SCI/EI/北大核心期刊)20余篇。

2、获得国家发明专利授权7项。(第一名次)

3、获得国家实用新型专利授权1项。(第一名次)

代表性论文:

1、Wang Y , Cao Y , Qu X ,et al. A review of the application of machine learning techniques in thermal error compensation for CNC machine tools. Measurement, 2025, 243. 116341.

2、Yu Wang, Jinmao Xu, Miao Wang, Tianrui Li, Xuanren Qu. A Unified Prompt-based Framework with Label Semantic Expansion for Joint Multi-intent Detection and Slot Filling. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2025, 24(9), Article No. 97, 1-14.

3、王禹, 张连成, 张宏涛, 郭毅. 基于度约束最小生成树的域间路由恢复算法. 北京邮电大学学报. 2020, 43(4): 113-119.

4、王禹, 王振兴, 张连成. 一种基于结构化备份子图的路由系统失效恢复方法, 电子与信息学报, 35(9): 2254-2260. 2013.

5、王禹, 王振兴, 苗甫, 刘慧生, 张连成. Monte Carlo的网络流量伪装方法, 应用科学学报, 21(4): 361-367. 2013.

6、Yu Wang, Yan Cao, Liancheng Zhang, et al. YATA: Yet Another Proposal for Traffic Analysis and Anomaly Detection. Computers, Materials & Continua, 2019, 60(3): 1171-1187.

7、王禹, 王振兴, 张连成, 郭毅, 孔亚洲. 基于信任量化的自治系统恶意性判定. 计算机科学, 2014, 41(6A):357-360.

8、Yu Wang, Yi Guo, Liancheng Zhang, Tianqiang Peng. SWIM: An effective method to perceive cyberspace situation from honeynet. Arabian Journal for Science and Engineering, 2018, 43(12): 6863-6872.

9、Yu Wang, Zhenxing Wang, Liancheng Zhang, Jizhong Li, Yi Guo. Situation assessment model for inter-domain routing system, IET Software, 2014, 8(2):53-61.

10、Yu Wang, Zhenxing Wang, Liancheng Zhang, Yazhou Kong. Network Proactive Defense Model based on Immune Danger Theory, Computing and Informatics, 2015, 34(5): 1089-1112.



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