近日，由我校软件学院王淼副教授牵头完成的最新研究成果“A review of representation and similarity measurement methods for geospatial scenes”在地理信息领域国际顶尖学术期刊《International Journal of Geographical Information Science》上在线发表。

我校软件学院与中原工学院人工智能学院联合培养硕士研究生袁彦瑶为论文第一作者，王淼副教授为论文的通讯作者。原文链接：https://doi.org/10.1080/13658816.2025.2563697

《International Journal of Geographical Information Science》（IJGIS）被公认为是地理信息科学领域享誉全球的顶尖学术期刊，该期刊的影响因子常年位居地理信息系统类JCR Q1区、中科院1区TOP，具有显著的学术影响力，IJGIS被广泛认为是GIS领域的风向标期刊。

该研究系统地回顾了地理空间场景表示与相似性度量这一核心议题的研究脉络与前沿进展。研究指出，随着地理人工智能（GeoAI）的兴起，该领域正经历从依赖人工定义特征的传统方法向数据驱动的深度学习范式的深刻转变。深度学习模型显著提升了复杂地理场景的识别效率与鲁棒性。当前研究在动态场景建模、模型可解释性及跨域泛化能力等方面仍面临诸多挑战，为未来研究指明了方向。

近年来，软件学院聚力攻坚，以电子信息硕士点申报为导向，在高水平师资引育与特色方向凝炼上成效显著。学院将持续强化科研赋能，为成功获批硕士学位授予资格、推动学校高质量发展提供支撑。

文/图：王淼，编辑：郭晓永，审核：张黎烁